xable

ルールベースの限界を、生成AI×RAGで超える。
ベテランの知識を、写真付きで即座に引き出せる社内AIをつくります。

Issues

チャットボットが「幽霊化」する3つの理由

01

答えられない→使われなくなる

FAQの登録が足りず「回答できない質問」が頻発すると、社員の信頼を早期に失い、半年後には誰も使わない「幽霊ボット」になる。

02

FAQ登録とメンテが続かない

ルールベース型は想定問答を人が登録・更新し続ける必要がある。導入時に数百件を整備しても、現場の変化に追従できず陳腐化する。

03

現場の暗黙知が載らない

本当に聞きたい「あの機械のあのクセ」はベテランの頭の中にあり、文書化されていないためチャットボットには載っていない。

Solution

Bemo×RAG——「登録が続く」ナレッジAI

当社が開発しているのは、社内ナレッジを現場で手軽に登録するツール「Bemo」と、登録されたデータベースから最適な回答を見つけ出して写真などの根拠と一緒に提示するRAGを組み合わせたソリューションです。従来のチャットボットが失敗する最大の理由である「ナレッジ登録が続かない」問題に、登録側のツールから取り組む組み合わせは他社にはないアプローチだと考えています。

生産年齢人口が減少し、ベテランの方々の退職とともに、その頭の中にある知識がゼロになる——多くの製造現場が直面する課題です。ナレッジAIがあれば、新入社員が何でも先輩に聞きに行く必要はなく、AIに確認して即座に答えを得ることができます。先輩は自分の仕事に集中でき、新人は聞くことを遠慮しなくていい。双方のストレスが減ります。

機密文書を扱う企業向けには、データを社外に出さないRAG/ローカルLLM構築(オンプレ対応)もご用意しています。

本サービスは産業向けマッチングプラットフォーム「Metoree(メトリー)」の製造業向けAIチャットボットカテゴリにも掲載されています。Metoreeで見る

FAQ

よくあるご質問

Q従来のチャットボットと何が違うのですか?
A従来のルールベース型は事前に登録した想定問答からしか回答できませんでした。生成AI×RAGでは、社内の複数の資料から関連情報を臨機応変に抽出し、根拠付きで回答します。関連する写真や図面を一緒に提示することも可能です。
Q導入実績はありますか?
Aこの分野のソリューションは現在開発中で、導入実績はこれからです。だからこそ、先行導入いただける企業様には安価にご提案しています。代表はAIベンチャー在籍時にRAG案件の受注・開発を経験しており、技術的な裏付けを持って構築します。
Qナレッジの整備から手伝ってもらえますか?
Aそこが本サービスの中核です。開発中のナレッジ登録ツール「Bemo」は、現場がスマホで手軽に知識を登録できる設計で、「登録が続かない」というチャットボット最大の課題に正面から取り組んでいます。整備の運用設計まで含めてご支援します。

ベテランの知識が消える前に

どんな知識を残したいかのヒアリングから、無料でご相談いただけます。先行導入企業として安価にご提案します。

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